多くの企業が生産性向上や業務効率化を目指し、生成AI（テキストや画像などを自動で生成するAI）の活用を進めています。
今回の発表
AI実行環境の構築には、セキュリティ、データ連携、システム連携、運用管理など、多岐にわたるシステム要件への対応が求められます。
また、企業ごとに既存のIT環境が異なるため、最適なアーキテクチャも一様ではありません。
フォーティエンスコンサルティングは、リファレンスアーキテクチャを活用し、クラウド環境やオンプレミス環境（自社でサーバーなどを管理・運用する環境）を含む多様な構成パターンの中から、各企業の業務要件やIT環境に最適なAI実行環境を設計・提案します。
例えば、複数のAIエージェントやRAG（Retrieval-Augmented Generation：外部の情報を検索して生成AIの回答に活用する手法）を「オーケストレーター」（複数のシステムやサービス、タスクの連携・実行を自動的に調整・管理する仕組み）によって統制し、柔軟に連携・実行する「Agent Mesh Architecture」といったリファレンスアーキテクチャも用意されています。
そこまでの説明
これは、企業のAI活用成熟度に合わせて最小構成から導入でき、活用範囲の拡大や高度化に応じて段階的に拡張できる構成となっています。
さらに、AI実行環境は一度にすべてを導入するのではなく、活用状況や事業戦略に応じて段階的に整備することが重要です。
このサービスでは、企業の事業計画やAI活用方針を踏まえ、中長期的なAI実行環境の構築計画（ロードマップ）の策定も支援し、継続的な拡張・高度化をサポートします。
AIを業務で継続的に活用するためには、構想策定から設計・導入、運用・改善に至るまで、一貫した取り組みが必要です。
このサービスでは、AIとITの双方に知見と実務経験を持つFDE型コンサルタントが業務現場に寄り添い、AI活用領域の具体化、ユースケース（利用場面）の創出、業務への適用推進、そして利用の定着までを支援します。
また、AIを安全かつ継続的に活用できる状態を整えるには、AI実行環境だけでなく、データの整備・品質管理、ガバナンス（統治）、セキュリティ、利用ルールといった基盤整備も不可欠です。
配信元：Letter Release（2026年9月14日掲載）。数値・日時・条件は元の発表を編集部が組み替えたものです。
